№ 1 (9). С. 7.

Математика и механика

2018

Научная статья

pdf-версия статьи

Самусенко
Тимур Александрович

магистратура, Петрозаводский государственный университет
(пр. Ленина, 33),
timur.a.samusenko@gmail.com

Нормированные решётки измеримых функций и порядковые свойства нормы

Научный руководитель:
Шестаков Владимир Александрович
Статья поступила: 08.06.2018;
Принята к публикации: 13.07.2018;
Аннотация. Статья «Нормированные решетки измеримых функций и порядковые свойства нормы» посвящена некоторым вопросам о свойствах нормы в нормированных пространствах измеримых функций.
Ключевые слова: порядковые свойства нормы, измеримые функции

Для цитирования: Самусенко Т. А. Нормированные решётки измеримых функций и порядковые свойства нормы // StudArctic forum. № 1 (9), 2018. С. 7.

Данная работа посвящена некоторым вопросам о свойствах нормы в нормированных пространствах измеримых функций и является продолжением выпускной работы автора на степень бакалавра.

Приведены условия (A) (порядковая непрерывность нормы), (B) (монотонная полнота нормы), (C) (порядковая полунепрерывность нормы), которыми норма в нормированном идеальном пространстве (НИП) измеримых функций может обладать, а может не обладать. Суть этих условий навеяна утверждениями из теорем Леви, Фату, Лебега о предельном переходе под знаком интеграла. Здесь же приведены примеры пространств, демонстрирующих, что эти условия независимы друг от друга. 

В статье рассматриваются условия (Cλ), (C∗), более слабые, чем условие (C). Здесь также получена связь между условиями (Cλ) при различных λ и приведён пример НИП, в котором не выполняется условие (C∗).
Приведены и доказаны утверждения, что условие (D) и диагональное условие (D2) эквивалентны условию (B) (свойство Фату монотонной полноты нормы). 

 

Предварительные сведения и терминология 

В терминологии и обозначениях из теории нормированных пространств измеримых функций мы будем придерживаться терминологии и обозначений, принятых в монографии [1]. 

Пусть (T,Σ,μ) — пространство с мерой. Здесь T — множество; Σ — σ-алгебра его подмножеств; μ — полная σ-конечная мера на Σ (σ-конечность меры означает, что существует представление такое, что , а полнота μ означает, что A ⊂ B ∈ Σ, μ(B) = 0 следует A ∈ Σ и, следовательно, μ(A) = 0).

Через S = S(T, Σ, μ) обозначается множество всех, почти всюду (п.в.) конечных измеримых функций на T. Эквивалентные функции, то есть совпадающие почти всюду на T , будем отождествлять. Если x ∈ S (x — класс эквивалентных между собой функций), то через x(t) будем обозначать любую функцию из класса x, причём можно считать, что x(t) конечна для любого t. 

Элементы x,y ∈ S называются дизъюнктными (обозначение: xdy), если x(t)·y(t) = 0 п.в. Для последовательности xn ∈ X (n = 1, 2, . . .) по определению полагают (sup xn)(t) = sup xn(t), t ∈ T . n

В S можно ввести частичный порядок, полагая для x,y ∈ S, по определению x ⩽ y, если x(t) ⩽ y(t) п.в.

Пусть xn,x ∈ S(1, 2, . . .). Говорят, что:

1) xn возрастает (xn ↑), если xn+1 ⩾ xn, ∀n;
2) xn возрастает вбок (xn ↑_), если xn ↑ и (xn+1 − xn)dxn;
3) xn возрастает к x (xn ↑ x), если xn ↑ и xn(t) → x(t) п.в.;
4) xn возрастает вбок к x (xn ↑_ x), если xn возрастает вбок и xn ↑ x. 

Аналогично определяются последовательности {xn} убывающие (xn ↓), убывающие вбок (xn ↓_), убывающие к x (xn ↓ x), убывающие вбок к x (xn ↓_ x)

Для x ∈ S модуль |x| определяется по формуле: |x|(t) = |x(t)|.

Идеальным пространством (ИП) на (T,Σ,μ) называется подмножество X ⊂ S, такое, что:

1) X — линейно (x, y ∈ X → αx + βy ∈ X);
2)(x∈X, y∈S, |y|⩽|x|)⇒y∈X.

Возрастающая последовательность  в ИП X называется порядково ограниченной сверху в X (ограниченной по упорядочению), если ∃y ∈ X, такой, что x ≤ y для всех n ∈ N. Если возрастающая последовательность  не ограченна в X, то пишут xn ↑ +∞. Норма ||·|| на ИП X называется монотонной, если ∀x, y ∈ X, |x| ⩽ |y|⇒||x|| ⩽ ||y||. В частности, |||x||| = |x|. Нормированным идеальным пространством (НИП) на (T,Σ,μ) называется ИП, снабжённое монотонной нормой. Полное по норме НИП называется банаховым идеальным пространством (БИП).

Хорошо известны следующие классические теоремы из математического анализа о предельном переходе под знаком интеграла Лебега (см., например, [1]).

Теорема 1 (Леви) Если xn ∈S, xn(t)⩾0 и xn ↑x, то

 

Теорема 2 (Фату) Если xn ∈ S, x(t) ⩾ 0 и xn(t) → x(t) п.в., то 



Теорема 3 (Лебег) Пусть

       1) xn(t) → x(t) п.в. на T;
       2) ∃ суммируемая функция y такая, что |xn(t)| ⩽ y(y) п.в. Тогда x — суммируема и 

Порядковые свойства нормы

Монотонная норма в НИП может обладать различными порядковыми свойствами (см., например, [1], [2], [3]).
Следующие три условия, налагаемые на произвольную норму в НИП X, являются перефразировкой вышеуказанных теорем Леви, Фату и Лебега с формальной заменой интеграла (норма в пространстве L1) нормой в X.

Пусть (X, ||·||) — НИП на (T, Σ, μ). Говорят, что
1) норма в X (порядково) непрерывна, если выполнено условие (A): из X∋xn ↓0 следует ||xn||→0;
2) норма в X (порядково) монотонна полна, если выполнено условие (B): 0⩽xn ↑, xn ∈X, sup||xn||n ∈X;
3) норма в X (порядково) полунепрерывна, если выполнено условие (C): 0⩽xn ↑x∈X ⇒lim||xn||=||x||.

Ясно, что (A)⇒(C) (обратное неверное (см. пример 4)). Действительно, если xn↑x, то x−xn  ↓ 0 в силу (A): ||xn−x||→0,а так как ||xn||⩾ ||x|| − ||x − xn||, то lim ||xn|| ⩾ ||x||. Обратное неравенство lim ||xn|| ⩽ ||x|| следует из монотонности ||xn|| ⩽ ||x||. Как показывают следующие примеры, других связей между этими порядковыми свойствами, вообще говоря, нет.


Примеры

1. Из теорем Леви, Лебега и Фату о предельном переходе под знаком интеграла следует, что в пространстве L1(T) с обычной нормой  выполнены все условия (A), (B), (C). 

2. Простраство c0 с обычной нормой удовлетворяет условию (A) и не удовлетворяет условию (B). Действительно, пусть 0 ⩽ xn ∈ c0; xn ↓ 0. Если ,причём для  
.  Пусть ε > 0. Далее . Существует k0 такое, что  при k>k0. Тогда  при k>k0 и любом n. Так как  при n ↑ ∞ и k = 1,2,...,k0 , то ∃n0 такое, что все . Тогда при , то есть lim||xn||=0. 

3. Приведём пример пространства со свойством (B) и без свойства (C).
Рассмотрим пространство l∞. Для  полагаем 
В l∞ можно рассмотреть и обычную норму ||x||∞ = sup|ak|, а так как ||x||∞ ⩽ ||x|| ⩽ 2||x||∞, то эти две нормы эквиваленты и так как ||·||∞ очевидно удовлетворяет свойству (B), то и рассматриваемая норма ||·|| также обладает свойством (B). Положим xn = (1,...,1,0,...), x = (1,...,1,1,...). Тогда 0⩽xn↑x, ||xn||=1, а ||x||=2,то есть lim||xn||≠||x|| или в X не выполнено свойство (C). 

4. Пространство c0 с обычной нормой удовлетворяет условию (B) и (C) и не удовлетворяет условию (A). Действительно, пусть xn = (0, . . . , 0, 1, . . .), xn↓ = (0,0,...,0)=0,но  ,то есть в X нет (A).Тогда  (то есть ) при n→∞. И ||x||⩽C, 

Если заменим во всех трёх условиях (A), (B), (C) монотонные последовательности последовательностями монотонными вбок, то получим формально более слабые условия (Ad), (Bd), (Cd). Однако (см. [1]) эти условия эквиваленты: (A) ⇔ (Ad), (B) ⇔ (Bd), (C) ⇔ (Cd).

 

Другие специальные порядковые свойства нормы в НИП

Пусть число λ⩾1. Говорят, чтоX∈(Cλ), если из 0⩽xn↑x∈X следует ∥x∥ ⩽ λlim||xn||. Ясно, что если λ < μ и X ∈ (Cλ), то X ∈ (Cμ). Покажем, что обратное неверно. 

Пример 1
    Пусть 1⩽λ∞ по составу элементов и для 


Покажем, что . Положим

Тогда ||xn||=1 и xn ↑x=(1,...,1,1,...)=x, а ||x||=μ>λlim||xn|| и, следовательно, .


Проверим, что X ∈ (Cμ). Пусть , а x = (a1,a2,...,ak,...). Тогда xn↑x и для любого k получаем, . 

Тогда 
.

Говорят, что в X выполнено условие (C∗) (X ∈ C∗), если ∃λ ⩾ 1 такое, что x ∈ (Cλ). 

Пример 2
    Здесь мы приведём пример НИП (X, ||·||), в котором не выполнено условие (C∗). Пусть k — натуральное число. Рассмотрим Xk = l∞ по составу и для x ∈ Xk  ||x||k = sup |ak| + klim|ak|. Тогда , так как если

Строим пространство X по типу l∞ , точнее , где все Xk = l∞ по составу. Элементы этого пространства  т.ч. 
Итак,  — матрица, т.ч. 



Достаточно показать, что  для любого натурального N. Пусть xn =(akn),где akn=1 при1⩽k⩽n, 1⩽m⩽N+1, остальные akn =0



Тогда xn ↑x=(bkm),где bkm=1 при 1⩽kkm= 0


Тогда легко видеть, что ||xn||=1, а ||x|| = N + 1. Поэтому .


Как уже указано ранее, условия (B) и (C) независимы друг от друга. И, например, из условия (B) не следует условие (C). Однако, как показывает следующее утверждение, из условия (B) следует формально более слабое условие (C∗), т.е. при выполнении условия (B) выполняется условие (Cλ) при некотором λ ⩾ 1. 

Теорема 4 
Если X ∈ (B), то X ∈ (C∗).

Доказательство. Пусть это не так, т.е.  для любого X. Так как 2n ·m не является числом λ, то  и  . Положим yn =x1n +x2n +...+xnn. Тогда 
yn+1 = x1,n+1 +x2,n+1 +...+xn,n+1 +xn+1,n=1, то есть 0 ⩽ yn ↑ и 

По (B) ∃z∈X т.ч. yn⩽z, ∀n. Если m фиксированно, то xmn⩽yn⩽z, и поэтому am⩽z, то есть m⩽||z|| для всех натуральных чисел m.


О свойстве монотонной полноты нормы в НИП

В этом пункте мы приведём два свойства в НИП X, которые эквивалент- ны условию (B) — свойству монотонной полноты нормы.

Говорят, что НИП X удовлетворяет условию (D) (X ∈ (D)), если для любой последовательности xn такой, что
0⩽xn↑∞, существует такая числовая последовательность ξn↓0, что  не ограничена в X по упорядочению.

Будем говорить, что НИП X удовлетворяет условию (D2) (X ∈ (D2)), если из того, что  для любого n следует что существует такая последовательность индексов mn (n = 1, . . .) такая, что  не ограничена по упорядочению в X.

Лемма 1  Пусть X — НИП. Тогда, если X ∈(D2), то X ∈(D). Действительно, пусть 0 ⩽ xn ↑ +∞. Положим  , (m,n= 1,2,...). Тогда  для любого n. Так как x ∈ (D2), существует , что  не ограничена в X, то есть  не ограничена. Положим,

 


Нетрудно видеть, что последовательность mn возрастающая. Ясно, что тогда  не ограничена в X.


Теорема 5
Для любого пространства X (БИП) следующие утверждения эквивалентны:
1) в X выполнено (B),
2) в X выполнено (D),
3) в X выполнено (D2).


Проведём доказательство про схеме (3) ⇒ (2) ⇒ (1) ⇒ (3). Импликация (3) ⇒ (2) доказана в лемме 1. Докажем импликацию (2) ⇒ (1): достаточно убедиться, что в X выполнено (Bd). Допустим противное, то есть существует последовательность 0 ⩽ xn ↑_  и sup||xn||< +∞. Допустим, что sup xn = +∞ в X по умолчанию. Положим, y1 = x1; yk = xk − xk−1. Тогда yidyi (i ≠ j). Рассмотрим ряд:


Тогда при m < n имеем  Поэтому  сходится по мере (т.к. X — банахово). Пусть  (сходимость ряда по норме). Тогда:

для любого n, то есть ξnxn ограничена по упорядочению.


Наконец, докажем импликацию (1) ⇒ (3): пусть  для любого n. В силу (B) справедливо  для любого n. За mn берём такой индекс, что . А тогда  не ограничена по упорядочению, так как не ограничена по норме, то есть в X выполнено (D2).  


Список литературы

[1] Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. Функциональный анализ / М.: Наука. Изд. 3-е, 2004 - с. 752

[2] П. П. Забрейко. Идеальные пространства функций / Вестник Ярославского университета, 2003., Выпуск 8, с. 12—52

[3] W. A. J. Luxemburg, A. C. Zaanen. Riesz spaces. Vol. I. North-Holland Mathematical Library. North-Holland Publishing Co., Amsterdam — London; Americam Elsevier Publishing Co., New York, 2005, p, 521

[4] Т. А. Самусенко. Порядковые свойства нормы в пространствах измеримых функций. Выпускная квалификационная работа, 2015



Просмотров: 2467; Скачиваний: 637;